Martes, 1 de Septiembre de 2026
5
Llanera
Buscamos un/a AI Claude Suite Engineer (Intermediate) para impulsar el desarrollo de soluciones avanzadas de ingeniería de software basadas en IA generativa.
En este rol, participarás en la construcción de capacidades dentro de la Claude Code Suite, enfocadas a habilitar flujos de desarrollo asistidos y evolucionar hacia agentes autónomos de desarrollo en entornos enterprise.
Trabajarás en estrecha colaboración con arquitectos/as de soluciones IA, ingenieros/as de plataforma, producto y equipos de seguridad para construir soluciones robustas, reutilizables y seguras dentro de una estrategia de software factory basada en IA.
Responsabilidades Ingeniería Claude Code Suite: • Desarrollar y mantener capacidades basadas en Claude para ingeniería de software segura en entornos empresariales.
• Implementar estándares de plataforma AI y requisitos de producto en soluciones robustas y reutilizables.
Capacidades agenticas y automatización: • Diseñar reglas, workflows, skills y mecanismos de control para casos de uso de agentic coding.
• Evolucionar flujos de desarrollo asistido hacia agentes autónomos controlados.
• Implementar arquitecturas multi-step y multi-agent como base de una software factory.
Seguridad, gobierno y compliance: • Aplicar principios de security-by-design y gobierno en todas las soluciones.
• Implementar mecanismos como control de acceso, auditoría, trazabilidad y logging.
Calidad y mejora continua: • Validar y optimizar el comportamiento de agentes en términos de fiabilidad, mantenibilidad y productividad.
• Documentar patrones reutilizables y buenas prácticas técnicas.
Colaboración: • Coordinarse con equipos de plataforma, producto, arquitectos/as y seguridad para impulsar la adopción de la solución.
¿Requisitos • Experiencia en desarrollo de software con enfoque en GenAI, asistentes de código o sistemas basados en agentes.
• Conocimiento en implementación de estándares técnicos, seguridad y gobierno en entornos enterprise.
• Experiencia o comprensión de: Workflows de desarrollo asistido por IA Arquitecturas multi-agent Conceptos de software factory y automatización del desarrollo • Conocimiento sólido de: Seguridad by design Control de acceso y auditoría Gobernanza de sistemas de IA • Nivel de inglés avanzado.
Martes, 1 de Septiembre de 2026
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Asturias
En DomusVi, cuidar es mucho más que una profesión: es compartir humanidad, crecer cada día y formar parte de un equipo con verdadero propósito.
Buscamos personas con vocación, que quieran desarrollarse en un entorno donde la empatía, la innovación y el respeto están ...
Martes, 1 de Septiembre de 2026
18
Gijón
ArcelorMittal España busca incorporar un/a Responsable de Turno de Producción para nuestras instalaciones industriales en Asturias.
La persona seleccionada será responsable integral de la operación durante su turno, liderando al equipo humano y coordinando las actividades de Producción, Seguridad, Medio Ambiente y Mantenimiento necesarias para garantizar una operación segura, eficiente y orientada a resultados.
Buscamos especialmente una persona con vocación industrial y orientación al trabajo en campo, capaz de identificar problemas y participando activamente en su resolución junto con los equipos de Producción y Mantenimiento.
Principales responsabilidades: Liderar el equipo de Producción durante el turno, manteniendo una presencia activa en planta y supervisando directamente las operaciones.
Coordinar los recursos humanos y técnicos necesarios para garantizar el buen funcionamiento del turno.
Actuar como referente operativo, manteniendo una comunicación cercana con los equipos y participando activamente en la gestión de incidencias y situaciones relevantes.
Garantizar el cumplimiento de los estándares, procedimientos y normativas de Seguridad, Salud y Medio Ambiente por parte del personal propio y de empresas colaboradoras.
Identificar riesgos, promover acciones preventivas y participar en la investigación y seguimiento de incidentes.
Supervisar el proceso productivo durante el turno para asegurar el cumplimiento de los objetivos de Seguridad, Calidad, Producción, Coste y Medio Ambiente.
Tomar decisiones operativas ante desviaciones del proceso, estableciendo prioridades y coordinando los recursos necesarios.
Coordinar las puestas en marcha, paradas programadas y situaciones operativas especiales.
Trabajar juntamente con los equipos de Proceso, Mantenimiento y otras áreas técnicas para asegurar la estabilidad y mejora de las instalaciones.
Martes, 1 de Septiembre de 2026
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Llanera
Buscamos un/a AI Platform Engineer (Senior) para liderar el desarrollo y evolución de la plataforma de IA corporativa.
En este rol, serás responsable de construir la base tecnológica que permite desarrollar, desplegar y escalar soluciones de inteligencia artificial en toda la organización.
Trabajarás en estrecha colaboración con arquitectos/as de soluciones, equipos de producto y otros perfiles de ingeniería para garantizar que las capacidades de la plataforma sean robustas, reutilizables y listas para uso productivo en entornos enterprise.
Responsabilidades Desarrollo de plataforma AI: • Desarrollar y evolucionar la plataforma de IA siguiendo la estrategia y arquitectura definida.
• Construir y mantener componentes clave como hubs de LLM, frameworks agenticos, registros MCP, pipelines CI/CD y componentes de integración reutilizables.
• Evaluar e impulsar nuevas capacidades como plataformas agenticas low-code o agentes autónomos.
Estándares de desarrollo y operación: • Definir y mejorar procesos de desarrollo, plantillas y buenas prácticas de ingeniería.
• Garantizar que los servicios de plataforma sean seguros, mantenibles, observables y listos para producción.
Gobernanza y ciclo de vida: • Aplicar principios de arquitectura empresarial, seguridad y compliance en la plataforma • Definir modelos de ownership, documentación y transición de servicios de plataforma.
Industrialización y escalado: • Traducir necesidades de producto y arquitectura en capacidades reutilizables de plataforma.
• Impulsar el uso consistente de la plataforma en distintos equipos y casos de uso.
Colaboración y conocimiento: • Compartir buenas prácticas y contribuir a la adopción transversal de la plataforma AI.
• Fomentar redes internas y externas para posicionar a la organización como referente en innovación en IA.
¿Requisitos • Experiencia en el desarrollo y operación de plataformas de IA, GenAI o servicios cloud escalables en entornos enterprise • Experiencia práctica en: CI/CD APIs e integración de sistemas Observabilidad Seguridad y gestión del ciclo de vida • Conocimiento sólido de: Plataformas LLM Frameworks agenticos Conceptos MCP Herramientas low-code para IA Workflows modernos de desarrollo en IA • Capacidad para transformar arquitectura y necesidades de negocio en soluciones técnicas reutilizables • Nivel de inglés: avanzado
